拓扑优化

OptFuture的拓扑优化模块全面支持国际主流的两种拓扑优化方法:变密度法和水平集法,能够在给定的设计空间内自动寻找最优材料分布方案,在实现结构轻量化同时满足强度、刚度和振动性能要求。该模块支持多种优化目标(如最小柔度、最大固有频率,等等)和约束条件(如体积分数、应力限制,等等),可处理静力学、模态、热力学等多物理场优化问题,并提供平滑的优化结果便于后续制造(支持3D打印和传统加工工艺)。通过与力学和热学模块深度集成,用户可无缝衔接仿真-优化-验证全流程,广泛应用于航空航天、汽车、消费电子等行业的创新结构设计。

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拓扑优化制造约束(二)
本期为大家介绍OptFuture拓扑优化制造约束中的圆周阵列约束、拔模约束和尺寸约束及相关算例
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拓扑优化制造约束(一)
大家介绍OptFuture结构拓扑优化中的平面对称、线性阵列及悬垂角制造约束及相关算例
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基于性能驱动的机械臂优化设计
通过拓扑优化技术对机械臂进行结构再设计,以探索满足性能指标条件下的最优轻质化构型
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